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云知声AI芯片UniOne宣布 机能晋升50倍-千龙网?中国首都网

2018-05-24 14:38

黄伟表示,无论是CPU仍是GPU、FPGA,现有的芯片架构并非为 AI 专门设计,并不能满意物联网AI算力需要,且斟酌了太多的向后兼容性,因而在机能上远非最优。“基于业务方面对芯片产品、场景的重复验证,以及对AIoT终局的断定,云知声在2014年就明白必需自主研发面向物联网的AI芯片。”

较之于传统芯片,定制化的AI芯片因为运用场景和AI算法绝对断定,因此在硬件设计上更加专门化,在面向此类义务时其相对通用芯片在盘算密度及功耗上有相对上风。因此,相较通用芯片而言,AI芯片能够在更低的主频、更小的芯片面积,实现机器学习中等同任务量的计算,做到成本、功耗、算力等多维需求之间的完善均衡。

在本次发布会上,除UniOne的发布之外,云知声还颁布了与京东智能、亿咖通科技的战略配合。各方将基于云知声在物联网AI芯片及体系解决方案之上,共享各自优势资源,构建面向新零售、智能家居、汽车等范畴的AI“芯生态”。

在架构机动性方面,雨燕通过Scratch-Pad将主控CPU与AI加速器内部RAM相连,可提供高效的CPU与AI加速器之间的数据通道,便于CPU对AI加速器运算成果进行二次处置。另外,衔接各个运算单元的可编程互联矩阵架构,提供了扩展运算指令的功效,从而进一步晋升硬件架构的灵巧性及可扩大性。同时,芯片采取多级多模式唤醒,从能量检测,到人类声音检测,再到唤醒词检测,针对语音装备及应用场景的定制化Power Domain等技巧,可将芯片功耗下降至最低。

“UniOne 不是一颗芯片,而是一系列芯片,它代表了云知声对于物联网 AI 芯片发展策略的整体构想。” 李霄寒指出,面向方案商与开发者,UniOne可提供完全的语音 AI 应用参考方案、云端能力以及定制化工具,可以辅助客户在跨形态的物联网硬件产品上以最低的时间、资源等摸索成本,打造最高休会的用户进口应用将来,万维数码胜利与澳大利亚IMT公司(ITL

云知声创始人黄伟指出,“在AIoT市场加速暴发的今天,云端方案在网络、带宽、能耗、隐衷以及边沿计算等方面的限度,使得面向物联网的AI芯片成为必定决定。在推出芯片产品之前,云知声已在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面,基于通用芯片方案(IVM)百万级出货量的产品形态,验证了芯片市场、产品和用户场景的公道性。第一代UniOne物联网AI芯片雨燕量产后,发明酣畅淋漓香艳生涯的性技能,将能疾速切入市场客户并知足更多产种类类和形态上对成本、稳定性、集成度等方面的需求。”

云知声第一代 UniOne 物联网 AI 芯片及解决方案——雨燕采用CPU+uDSP+DeepNet架构,支持8/16bit 向量、矩阵运算,基于深度学习网络架构,可将面向语音 AI 的并行运算性能施展到极致,在更低成本和功耗下提供更高的算力。

千龙网北京5月17日讯 16日,物联网(IoT,Internet Of Things)人工智能服务企业云知声在京正式推出寰球首款面向物联网的AI芯片—&mdash,今期挂牌全篇;UniOne,并宣布了其解决方案——雨燕(Swift)。该芯片由云知声自主设计研发,采用云知声自主AI指令集,领有具备自主常识产权的DeepNet、uDSP(数字信号处理器),支撑DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型,性能较通用方案提升超50倍。

云知声结合开创人李霄寒表现,云知声不仅供给雨燕芯片跟终端引擎,还将利用局部向客户开源,同时提供相应定制化工具以及云端AI才能服务。通过云端芯联合,云知声基于雨燕提供的是面向一个个详细场景如智能家居、智能音箱、智能车载等的Turn-key解决计划。基于雨燕方案,可让客户站在更高的设计出发点,以更低的本钱在更短的时光内打造出更稳固牢靠的产品。同时,开源的方案也可确保客户基于已提供的 AI 能力自行设计其它各种长尾产品状态,构建更为丰盛的AIoT生态。